Большая техническая энциклопедия
2 4 7
D L N
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
К- КА КБ КВ КЕ КИ КЛ КО КП КР КС КУ КЫ

Квадрат - стандартное отклонение

 
Квадрат стандартного отклонения о2 называется дисперсией. При большом числе экспериментов среднее значение определяют, как правило, с ошибкой, значительно меньшей стандартного отклонения.
Квадрат стандартного отклонения называют дисперсией.
Квадрат стандартного отклонения s2 называется дисперсией распределения; дисперсия является основной мерой отклонения, а также еще одним способом выражения прецизионности измерений; понятие дисперсии, однако, применяется реже, чем s, поскольку дисперсия измеряется в единицах, соответствующих квадратам единиц измеряемых величин.
Квадрат стандартного отклонения называется вторым моментом распределения. Если распределение является результатом наложения двух независимых распределений ( как это имеет место в рассматриваемом случае), то по закону статистики второй момент результирующего распределения является суммой вторых моментов составляющих распределений.
Следовательно, веса должны быть обратно пропорциональны квадратам стандартных отклонений.
Величину s при вычислении Дс находят как корень квадратный из суммы квадратов стандартных отклонений значений s2c flog и 2без доб.
Величину s при вычислении Ас находят как корень квадратный из суммы квадратов стандартных отклонений значений едоо - и сдд.
Величину s при вычислении Де находят как ксрень квадратный из суммы квадратов стандартных отклонений значений сяов и сдд.
Задание одной из этих величин определяет другую, поскольку дисперсия равна квадрату стандартного отклонения.
Дисперсия - зто статистическая мера, используемая для оценки размаха колебаний; рассчитывается как квадрат стандартного отклонения.
Дисперсия ( variance) ( 16) - статистическая мера, используемая для оценки размаха колебаний, рассчитывается как квадрат стандартного отклонения.
Итак, у стационарною случайного процесса с нормальным распределением амплитуд мощность переменного тока ( средний квадрат переменного напряжения) равна квадрату стандартного отклонения, который называется дисперсией нормального распределения.
Используя данные из этих двух столбцов, мы можем определить совокупный риск для акций DEC. Дисперсия индивидуального изменения цен равна квадрату индивидуального стандартного отклонения: 7 762 60 2 в месяц. Мы знаем, что это составляет 59 % полной дисперсии, таким образом, полная дисперсия равна 60 2 / 59, или 102 1 % в месяц.
Воспроизводимость связана с повторением измерений в серии. Квадрат стандартного отклонения называют дисперсией.
Сигнал имеет максимальное значение ум при t tR и, таким образом, определяет время удерживания. Квадрат стандартного отклонения о2 есть дисперсия кривой Гаусса. Эти два параметра - стандартное отклонение и дисперсия - используются в исследовании размывания хроматографической зоны. Следует подчеркнуть, что в то время, как стандартное отклонение определяется только для профиля Гаусса, дисперсия может быть определена для любого распределения и становится равной квадрату величины а в случае профиля Гаусса.

В табл. ЗОЛ представлены примеры вычисления времени идентификации для двух систем и для двух отношений сигнал / шум. Возможно, что весьма точное определение импульсной характеристики частично объясняется большими значениями времени идентификации, приведенными в таблице. Значение Тн изменяется обратно пропорционально квадрату стандартного отклонения, и если значение а удваивается ( становится равным 2 %), то значение ТИ будет уменьшено в 4 раза. Ввиду того, что вид импульсной частотной характеристики в процессе идентификации меняется медленно, о чем говорят большие значения времени идентификации, очевидно, что полная яеаприорная идентификация неприемлема для объектов управления, в которых процесс изменяется быстро.
Оценка воспроизводимости представляет собой сумму двух составляющих. Одна из них является арифметической суммой систематических погрешностей, не учтенных при расчете средней погрешности, а другая, обусловленная случайными помехами, определяется как квадратный корень из суммы квадратов случайных погрешностей. Этот метод основан на теореме теории вероятностей, которая утверждает, что стандартное отклонение суммы двух независимых случайных величин равно квадратному корню из суммы квадратов стандартных отклонений этих величин.
Дрейф оценивается с использованием математического уравнения, которое наиболее близко представляет общее изменение поверхности, во многом подобно поверхности тренда. Ожидаемое значение высоты измеряется с использованием вариограммы ( variogram, semivariogram) ( Рисунок 10.9), на которой по горизонтальной оси откладывается расстояние между отсчетами, называемое лагом ( lag), вертикальная ось несет так называемую полудисперсию ( semivariance), которая определяется как половина дисперсии ( квадрата стандартного отклонения) между каждым значением высоты и его соседями.
Дрейф оценивается с использованием математического уравнения, которое наиболее близко представляет общее изменение поверхности, во многом подобно поверхности тренда. Ожидаемое значение высоты измеряется с использованием вариограммы ( variogram, semivariogram) ( Рисунок 10.9), на которой по горизонтальной оси откладывается расстояние между отсчетами, называемое лагом ( lag), вертикальная ось несет так называемую полудисперсию ( semivariance), которая определяется как половина дисперсии ( квадрата стандартного отклонения) между каждым значением высоты и его соседями.
 
Loading
на заглавную 10 самыхСловариО сайтеОбратная связь к началу страницы

© 2008 - 2014
словарь online
словарь
одноклассники
XHTML | CSS
Лицензиар ngpedia.ru
1.8.11