Большая техническая энциклопедия
2 4 7
D L N
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
ЧА ЧЕ ЧИ ЧУ

Частный коэффициент - корреляция

 
Частный коэффициент корреляции позволяет оценить степень тесноты линейной связи между двумя переменными, очищенной от опосредованного влияния других факторов. Для его расчета необходима исходная информация как по анализируемой паре переменных, так и по всем тем переменным, опосредованное ( мешающее) влияние которых мы хотим элиминировать.
Частный коэффициент корреляции между у и х не зависит от значений фактора г. На этот коэффициент влияет только то.
Частный коэффициент корреляции может служить показателем целесообразности включения очередной переменной в модель, уже содержащую ряд членов.
Частные коэффициенты корреляции вычисляются на основании оценок парных коэффициентов корреляции.
Частный коэффициент корреляции, как известно, интерпретируется как корреляция между переменной-регрессором и зависимой переменной, когда эффекты корреляции других переменных элиминированы.
Частные коэффициенты корреляции обладают теми же свойствами, что и коэффициенты линейной корреляции.
Частный коэффициент корреляции Y с Xj при исключении влияния Z независимых переменных может быть использован для выбора переменной Xj из множества X /, вводимой в модель.
Если частные коэффициенты корреляции возвести в квадрат, то получим частные коэффициенты детерминации, показывающие долю вариации результативного признака под действием одного из факторов при неизменном значении другого фактора.
Динамика частных коэффициентов корреляции в логарифмическом масштабе почти полностью совпадает с динамикой коэффициентов в линейном масштабе.
Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Соответственно коэффициенты парной корреляции называются коэффициентами нулевого порядка.
Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Соответственно коэффициенты парной корреляции называются коэффициентами нулевого порядка.
Величина частного коэффициента корреляции лежит в пределах от 0 до 1, а знак определяется знаком соответствующих параметров регрессии.
Проверка частными коэффициентами корреляции предварительно рассчитанных парных коэффициентов корреляции между дебитами в группе взаимодействующих скважин позволяет повысить достоверность картины взаимодействия.
Гцр - частные коэффициенты корреляции без влияния факторов / dfk - число степеней свободы, равное / 2 [ ( п - г) 2 - ( п r) ], в разведочном факторного анализе.
В эконометрике частные коэффициенты корреляции обычно не имеют самостоятельного значения. В основном их используют на стадии формирования модели, в частности в процедуре отсева факторов. Так, строя многофакторную модель, например, методом исключения переменных, на первом шаге определяется уравнение рефессии с полным набором факторов и рассчитывается матрица частных коэффициентов корреляции. На втором шаге отбирается фактор с наименьшей и несущественной по f - критерию Стьюдента величиной показателя частной корреляции. Исключив его из модели, строится новое уравнение регрессии. Процедура продолжается до тех пор, пока не окажется, что все частные коэффициенты корреляции существенно отличаются от нуля.

В эконометрике частные коэффициенты корреляции обычно не имеют самостоятельного значения. В основном их используют на стадии формирования модели, в частности в процедуре отсева факторов. Так, строя многофакторную модель, например, методом исключения переменных, на первом шаге определяется уравнение регрессии с полным набором факторов и рассчитывается матрица частных коэффициентов корреляции. На втором шаге отбирается фактор с наименьшей и несущественной по f - критерию Стьюдента величиной показателя частной корреляции. Исключив его из модели, строится новое уравнение регрессии. Процедура продолжается до тех пор, пока не окажется, что все частные коэффициенты корреляции существенно отличаются от нуля.
Затем вычисляют частный коэффициент корреляции.
Сводный и частные коэффициенты корреляции.
Если известны полные и частные коэффициенты корреляции, то любая остаточная дисперсия и любой частный коэффициент регрессии могут быть вычислены с помощью следующих соотношений ( см. упражнения 12 - 13, стр.
Матрица парных коэффициентов корреляции. При сравнении частных коэффициентов корреляции с парными видно, что влияние других факторов на тесноту связи между уровнем рентабельности и исследуемыми факторами довольно значимое: частные коэффициенты корреляции намного ниже парных. Это говорит о том, что факторы, которые входят в данную корреляционную модель, оказывают на рентабельность не только непосредственное влияние, но и косвенное. Поэтому взаимосвязи, очищенные от влияния сопутствующих факторов, получились менее тесными. В некоторых случаях они могут оказаться более тесными, если исключить влияние факторов, которые действуют в противоположном направлении.
Матрица парных коэффициентов корреляции. При сравнении частных коэффициентов корреляции с парными видно, что влияние других факторов на тесноту связи между уровнем рентабельности и исследуемыми факторами довольно значимое: частные коэффициенты корреляции намного ниже парных. Это говорит о том, что факторы, которые входят в данную корреляционную модель, оказывают на рентабельность не только непосредственное влияние, но и косвенное. Поэтому взаимосвязи, очищенные от влияния сопутствующих факторов, получились менее тесными. В некоторых случаях они могут оказаться более тесными, если исключить влияние факторов, которые действуют в противоположном направлении.
В обозначении частного коэффициента корреляции этот исключенный фактор поставлен в индексе после точки.
При сравнении частных коэффициентов корреляции с парными видно, что влияние других факторов на тесноту связи между уровнем рентабельности и исследуемыми факторами довольно значимое: частные коэффициенты корреляции намного ниже парных. Это говорит о том, что факторы, которые входят в данную корреляционную модель, оказывают на рентабельность не только непосредственное влияние, но и косвенное.
Находить значение частного коэффициента корреляции удобно рекуррентно.
Взаимосвязь показателей частного коэффициента корреляции, частного / - критерия и 7-критерия Стьюдента для коэффициентов чистой регрессии может использоваться в процедуре отбора факторов.
Взаимосвязь показателей частного коэффициента корреляции, частного / - критерия и Г - критерия Стьюдента для коэффициентов чистой регрессии может использоваться в процедуре отбора факторов.
В обозначении частного коэффициента корреляции этот исключенный фактор поставлен в индексе после точки.
Абсолютные величины частных коэффициентов корреляций не могут быть больше величины коэффициента множественной корреляции.

Как видно, частный коэффициент корреляции имеет положительный знак и, следовательно, предварительные выводы подтверждаются: на повышении квалификации хотя и не в значительной степени отрицательно сказывается частая смена предприятий даже при работе по той же специальности.
Аналогично устанавливается значимость других частных коэффициентов корреляции.
Коэффициент rxy-z называется частным коэффициентом корреляции.
Мы видим, что частные коэффициенты корреляции меньше, нежели соответствующие парные коэффициенты.
При другом способе все частные коэффициенты корреляции при фиксированных значениях всех других компонент располагают в вариационный ряд по абсолютным величинам и отбирают наперед заданное число наибольших из них. Статистические свойства этих рекомендаций не изучены.
При множественном анализе определяются частные коэффициенты корреляции, между у и всеми k - 1 аргументами. Частные коэффициенты корреляции могут быть любого порядка.
Кроме того, получены частные коэффициенты корреляции г между отдельными параметрами качества теплоносителя, отражающие степень связи между ними, общий коэффициент корреляции R и критерий Фишера F, определяющий адекватность уравнения условиям эксперимента при принятых в расчете допущениях.
Мы видим, что частные коэффициенты корреляции меньше, нежели соответствующие парные коэффициенты.
Определить: а) частные коэффициенты корреляции гу 1 и гу2Л и оценить их значимость на 5 % - ном уровне; б) множественный коэффициент корреляции Ry2 и оценить его значимость; в) множественный коэффициент детерминации.
В случае равенства нескольких частных коэффициентов корреляции выбираем р / у х, с меньшим индексом.
Из приведенных ранее формул частных коэффициентов корреляции видна связь этих показателей с совокупным коэффициентом корреляции.
Математически это означает, что частный коэффициент корреляции между величинами Хн У равен нулю, между тем как линейный коэффициент корреляции достаточно велик.
Эти задачи решаются с помощью множественных и частных коэффициентов корреляции.
В табл. 103 и 104 приведены частные коэффициенты корреляции в линейном ( верхнее число в каждой клетке) и логарифмическом ( нижнее число в каждой клетке) масштабах.
Для v-мерных совокупностей эмпирические сводный и частные коэффициенты корреляции и коэффициенты регрессии получаются из выборочных моментов lij по формулам, аналогичным формулам ( 18.4 - 35) - ( 18.4 - 38), и служат для оценки соответствующих параметров генеральной совокупности.

Для v-мерных совокупностей эмпирические сводный и частные коэффициенты корреляции и коэффициенты регрессии получаются из выборочных моментов It / по формулам, аналогичным формулам ( 18.4 - 35) - ( 18.4 - 38), и служат для оценки соответствующих параметров генеральной совокупности.
Используя матрицу (3.32), можно вычислить частные коэффициенты корреляции, которые показывают степень влияния одного из факторов Xj на функцию отклика у при условии, что остальные факторы закреплены на постоянном уровне.
Иными словами, в двухфакторном анализе частные коэффициенты корреляции - это стандартизованные коэффициенты регрессии, умноженные на корень квадратный цз соотношения долей остаточных дисперсий фиксируемого фактора на фактор и на результат.
 
Loading
на заглавную 10 самыхСловариО сайтеОбратная связь к началу страницы

© 2008 - 2014
словарь online
словарь
одноклассники
XHTML | CSS
Лицензиар ngpedia.ru
1.8.11